Le GEO prolonge le SEO en visant non plus le clic mais la reconnaissance et la citation directe par les IA génératives : il consiste à publier des contenus structurés, fiables et distribués dans l’écosystème numérique pour apparaître dans les réponses « zéro‑clic » des modèles, sans toutefois garantir leur citation selon l’architecture des systèmes d’IA interrogé. Les différences entre GEO et SEO sont majeures, et l’un ne remplace pas l’autre. Le GEO (Generative Engine Optimization) désigne l’ensemble des techniques visant à optimiser les contenus pour qu’ils soient sélectionnés, cités et intégrés dans les réponses synthétisées des moteurs de recherche génératifs et agents conversationnels basés sur des grands modèles de langage (LLM). Apparue avec l’essor des LLM, cette discipline prolonge le SEO en adaptant les stratégies à une visibilité « zéro-clic », où l’IA génère directement des réponses sans renvoyer vers des liens. Les moteurs génératifs se divisent en deux catégories principales, influençant les approches GEO. D’une part, les LLM avec accès au Web (ex. : Perplexity, Google Gemini, Copilot), où ces systèmes interrogent en temps réel des sources en ligne via des outils de recherche, synthétisant des réponses à partir de contenus frais…
