Le groupe La Poste n’est peut-être pas assez reconnu pour ses outils numériques, et son avance technologique, quand on évoque l’IA. Le groupe a opté très tôt pour le développement d’une RAG («Retrieval-Augmented Generation », un moteur de recherche utilisant l’IA pour un accès conversationnel) frugale et contrôlée, branchée sur ses bases documentaires non structurées pour fournir des synthèses sourcées et fiables, déployée auprès de 2 000 commerciaux. Pierre-Etienne Bardin, chief data officer, détaille pour ElectronLibre la stratégie et les avantages de ces technologies appliquées à un groupe comme La Poste. ElectronLibre – Merci d’avoir accepté ce nouvel échange. Je voudrais parler précisément d’un cas concret : celui d’une RAG implémentée à La Poste. On entend beaucoup parler d’IA et de ses bénéfices pour les entreprises, mais aussi de nombreux échecs. Nous avons développé notre propre RAG sur ElectronLibre, avec des moyens modestes, et j’aimerais comprendre pourquoi un grand groupe comme La Poste a choisi cette approche, à quels besoins elle répond, quels objectifs ont été atteints, et surtout : pourquoi avoir choisi une RAG plutôt qu’un modèle fine-tuné spécifique – un “Chat La Poste”, par exemple. Commençons ainsi, qu’est-ce qui vous a amené à créer cette RAG ? Pierre-Etienne Bardin…
